Teledetección con Google Earth Engine Aplicado a los Recursos Hídricos y Climatología

  • OBJETIVOS

Desarrollar las capacidades básicas en programación JavaScript y Python en Google Earth Engine aplicado al Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) a escala global, aplicado a los recursos hídricos y climatología con el nuevo paradigma de Bigdata.

  • DIRIGIDO A

El presente curso esta orientado a la participación de profesionales en ingeniería Agrícola, Geógrafos, Civil, Agronomía, y/o profesionales afines, en la elaboración de estudios de hidrología, clima y sig.

  • EXPOSITOR

Ing. MSc. EFRAIN YURY TURPO CAYO

Ms. Sc. en Ciencias Ambientales en el programa de Pós- graduação em, Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente (PPGM), Universidad Estadual Feira de Santana, Bahia-Brasil.

  • CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO CONTENIDO

1 -. Introducción al Editor de Código (GEE)

* Qué es Javascript para GEE
* Catálogo de datos Earth Engine
* Leer y visualizar datos ráster de banda única
* Leer y visualizar datos ráster multibanda
* Construir una colección de imágenes
* Visualizar datos vectoriales
* Creación de ASSETS en GEE
2 -. Importación y Exportación de datos Google Earth Engine * Importar una tabla en GEE
* Importar Shapefiles en GEE
* Subir TIF a GEE
* Exportar datos raster y Tablas
3 -. Operaciones básicas en Google Earth Engine (GEE) * Filtrar una colección de imágenes
* Reducción de colección de imágenes por media, mediana, max., min., etc
* Crear un mapa de pendientes, sombras, etc
* Álgebra de mapas en GEE
* Funciones definidas de usuario en GEE
* Condicionales en JavaScript
4 -. Google Earth Engine API – Procesamiento de imágenes en Recursos Hídricos. * Trabajo con diferentes sensores Landsat y Sentinel.
* Cloud Removal in the Cloud
* CART, Support Vector Machine, Random Forest
* Detección de cuerpos de agua
* Detección de cambio de glaciares
5 -. Google Earth Engine API – Análisis y descarga masiva de datos climáticos * Manejo de series temporales en GEE.
* Datos PISCO in GEE
* JRC Global Surface Water
* CHIRPS Daily
* Global Precipitation Measurement (GPM)
Datos modelos climáticos globales (GCM)
Climate engine, Crear gráficos en GEE, Descarga de datos climáticos.
  • HORARIO DE CLASES

Sábados 8, 15, 22 y 29 Agosto del 2020
Sesiones: 3:00 p.m. a 6:00 p.m.
Sesiones: 6:00 p.m. a 8:00 p.m.

  • DURACIÓN

20 horas lectivas.

  • CERTIFICADOS Y DIPLOMAS

Se entregará un diploma de asistencia y aprobación del curso a nombre de la Facultad de Ingeniería Agrícola de la UNALM, a los participantes que cumplan con los requisitos de evaluación y asistencia para aquellos que asistieron al 80% de participación de las horas programadas del curso.

  • INVERSIÓN

Público en General: Costo Normal $/. 120 Dólares Americanos.

Oferta: Si te inscribes durante el estado de emergencia.
Curso completo $/. 35 Dólares Americanos.
Costo por módulo $/. 15 Dólares Americanos
Oferta Vence el 20 de Julio 2020

Depósito a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA, Banco de Crédito del Perú.

Cuenta en Dólares: No. 191-0417171-1-58.

Cuenta en Soles: 191-0031059-0-26 Tipo de Cambio S/. 3.48

Escanear y enviar el recibo de depósito a los correos drat@lamolina.edu.pe y jsaturno@drhlamolina.edu.pe

  • INFORMES E INSCRIPCIONES

SECRETARÍA DEL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HÍDRICOS

Teléfonos:

614-7800 Anexo: 315

+51 975.448.668

+51 917.431.883

Emails:

drat@lamolina.edu.pe

jsaturno@drhlamolina.edu.pe

El curso se ofrecerá a través de clases teóricas y prácticas mediante el uso de la plataforma Zoom y Moodle